Inteligencia artificial para empresas: IA que trabaja dentro de tu negocio

Llevamos inteligencia artificial (IA) práctica a tu empresa, dentro de las herramientas que tu equipo ya usa: leer formularios y fotos, redactar textos y clasificar leads nuevos. Una persona aprueba lo importante, y tú puedes ver qué hizo la IA y cuánto costó.

La IA que ya pusimos a trabajar

Solo describimos lo que ya construimos. Cada ejemplo de abajo funciona dentro de un proyecto real.

Qué construimos con inteligencia artificial

La IA útil suele ser específica: toma un paso repetitivo, hace una primera pasada y le entrega el resultado a una persona. La integramos en una aplicación web a la medida con panel de administración, o en el CRM que ya usas, para que el resultado llegue a donde trabaja tu equipo. Trabajos típicos:

Claude, Gemini y a dónde van tus datos

Trabajamos con Claude, de Anthropic, y con Gemini, de Google, a través de sus API, y elegimos el modelo para cada tarea. Donde importa, uno puede tomar el lugar del otro si un proveedor tiene una caída, como pasa en Hope.

Cuando la IA trabaja, a la API del proveedor solo le llega el texto o la imagen de esa tarea, y el resultado regresa a tu sistema. Tu base de datos se queda en tu hosting. Enviamos los campos que la tarea necesita, no toda tu lista de clientes.

La cuenta de la API puede estar a tu nombre, con tus propias claves y tu propia facturación. Ves cada cargo, puedes cambiar de proveedor más adelante y nada depende de nuestra cuenta.

Sobre el entrenamiento: según sus condiciones actuales para el uso de pago de la API, Anthropic y Google dicen que no usan tus prompts (instrucciones) ni los resultados para entrenar sus modelos. Los planes gratuitos pueden ser distintos; por ejemplo, el nivel gratuito de la API de Gemini de Google puede usar el contenido para mejorar los productos de Google. Las condiciones cambian, así que revisamos contigo las vigentes antes de que pase cualquier dato de clientes, y recomendamos los planes de pago de la API para los datos de tu negocio.

Una persona aprueba lo importante

La IA se equivoca, y puede sonar muy segura de sí misma justo cuando está equivocada. Por eso cada flujo que construimos está diseñado alrededor de la revisión, no de la automatización a ciegas.

Empieza con un solo proceso

No empezamos con una presentación sobre estrategia de IA. Empezamos con una tarea que tu equipo repite cada semana.

  1. Elegimos el proceso. En una llamada buscamos una tarea con datos de entrada claros y un final claro, como pasar a la computadora formularios en papel o clasificar leads nuevos.
  2. Construimos un piloto pequeño. Lo conectamos a tus herramientas reales y lo ponemos a funcionar en un enlace privado de vista previa, con una persona revisando cada resultado.
  3. Lo medimos. El tiempo ahorrado, qué tan seguido hay que corregir lo que produce la IA y cuánto cuesta cada ejecución.
  4. Ampliamos o paramos. Si se gana su lugar, lo ampliamos o pasamos al siguiente proceso. Si no, lo sabes pronto, antes de construir algo más grande.

IA para empresas vs. SEO para IA

Los nombres se parecen, pero resuelven problemas distintos. La integración de IA, o IA para empresas, pone a la inteligencia artificial a trabajar dentro de tu negocio: leer, redactar, ordenar. El SEO para IA se trata de que la IA te encuentre: que ChatGPT, Gemini y Perplexity entiendan tu negocio y lo mencionen cuando un cliente pregunta. Muchos negocios necesitan las dos cosas, y ambas se apoyan en datos limpios y contenido claro.

La IA también combina bien con el CRM y la automatización de marketing, donde puede etiquetar y asignar cada lead antes de que empiece el seguimiento, y con la generación automatizada de leads, donde ayuda a limpiar y ordenar los datos que entran.

Proyectos relacionados

Organización sin fines de lucrohope.us.com ↗

Hope

Un navegador de servicios anónimo con IA: la persona describe su situación y recibe un plan paso a paso hacia servicios locales en Sacramento.

Lo que construimos

  • Relato por voz o por texto, sin cuentas y sin guardar nombres
  • Filtro previo de crisis determinista y un motor de puntuación, con el 211 como red de seguridad
  • Planes redactados con IA, con respaldo entre Claude y Gemini, y una ruta sin IA basada en plantillas
  • Portal de administración para verificar programas, importar datos y monitorear cambios
  • Next.js
  • PostgreSQL (Neon)
  • Anthropic Claude API
  • Gemini API
  • Netlify

Márquez Realty Group

Un sitio de propiedades en español, inglés y francés, y un CRM privado donde los agentes capturan inmuebles y los publican en EasyBroker.

Lo que construimos

  • Sitio de propiedades en español, inglés y francés, con reserva de citas
  • Captura de inmuebles desde el celular que publica en EasyBroker, con control para evitar duplicados
  • Descripciones bilingües de las propiedades, redactadas con Gemini
  • CRM con leads, secuencias de seguimiento, tareas, agenda, correo y WhatsApp
  • Next.js
  • PostgreSQL (Neon)
  • Gemini API
  • EasyBroker API
  • Netlify
Iglesia

Oremos

Una app de oración instalable (PWA) para una iglesia: los miembros piden oración y oran por otros, y el equipo de oración administra las peticiones.

Lo que construimos

  • Formulario de peticiones con tres opciones de privacidad y reglas de consentimiento para publicar
  • Muro de oración público con un contador de personas que oraron, testimonios, anuncios y eventos
  • PWA instalable con notificaciones push que nunca muestran nombres ni detalles en la pantalla de bloqueo
  • Cuentas por rol y un panel para el equipo con una cola de verificación
  • Next.js
  • PostgreSQL
  • Gemini API
  • Web Push
  • Coolify

Preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta usar la IA?

Son dos partes. Construir el flujo es un proyecto único que cotizamos por escrito. Usarlo se cobra por consumo: Claude y Gemini cobran según la cantidad de texto (tokens) y de imágenes que procesan, así que el costo depende de cuántos elementos procesas y de qué tan largos son. Etiquetar un lead corto gasta poco; leer documentos largos gasta más. Durante el piloto estimamos el consumo, te mostramos las cifras reales de tu propia cuenta de la API y fijamos límites de gasto.

¿Usan mis datos para entrenar modelos de IA?

Según sus condiciones actuales para el uso de pago de la API, Anthropic y Google dicen que no entrenan sus modelos con tus prompts ni con los resultados de la API. Los planes gratuitos pueden funcionar distinto. Revisamos contigo las condiciones vigentes, recomendamos planes de pago para los datos de tu negocio y dejamos los campos sensibles fuera de los prompts cuando la tarea no los necesita. No podemos controlar cómo se comporta un proveedor, pero sí controlamos lo que le enviamos.

¿La IA se puede conectar a mi CRM?

Por lo general, sí. GoHighLevel y la mayoría de los CRM actuales ofrecen API o webhooks, así que la IA puede leer un lead nuevo, etiquetarlo y asignarlo antes de que empiece tu secuencia de seguimiento. Si tu CRM no se puede conectar, los resultados pueden llegar a una bandeja de correo compartida, a una hoja de Google Sheets o a un panel de administración sencillo que construimos.

¿Necesito una app a la medida para usar IA?

No siempre. Algunos procesos viven dentro de tu CRM o en un pequeño script que se ejecuta en horarios programados. Cuando tu equipo necesita pantallas para revisar y aprobar el trabajo de la IA, las construimos en una aplicación web a la medida o en un panel de administración.

¿Qué pasa cuando la IA se equivoca?

Va a pasar, a veces. Por eso una persona revisa el resultado en cualquier paso que tenga que ver con un cliente, con dinero o con un registro oficial. Los registros muestran lo que produjo la IA y lo que se cambió, así puedes ver dónde le cuesta más y nosotros podemos ajustar sus instrucciones.

¿Funciona en español?

Sí. Claude y Gemini funcionan en español, y también escribimos y probamos las instrucciones en español. Las descripciones de propiedades que mencionamos arriba se escriben en inglés y en español a partir de los mismos datos de la propiedad.

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